Big Data Konferenz

Egal ob Startup, Mittelstand oder Konzern - Big Data beschäftigt derzeit fast alle Branchen. Hal Varian, Chefökonom von Google, prophezeit für das 21. Jahrhundert den angeblich wichtigsten Beruf: Statistiker. Daten haben wir in Massen, quantitative und qualitative, mehr als je zuvor.

Im Jahr 2010 entstanden noch 1200 Exabyte, wobei ein Exabyte einer Milliarde Gigabyte entspricht. Im Jahr 2020 sollen es der International Data Corporation (IDC) zufolge 40 Zettabyte sein. Das wären dann 40.000 Exabyte. Sprich: 40 Billionen Gigabyte. Verschiedenste Branchen müssen sich mit der Informationsflut beschäftigen und diese sinnvoll auswerten und nutzen, um auf dem Markt zu bestehen. Die Kunst eines Data Analysten ist, die Daten nicht nur zu sammeln und zu analysieren, sondern sinnvolle Handlungsempfehlungen abzuleiten. Hierbei kommen viele verschiedene Fragen für die heutigen Manager auf. Mit unserer Big Data Konferenz möchten wir die Thematik von verschiedenen Seiten beleuchten und einen Überblick über den Status Quo geben. Dabei erwarten euch Einblicke in die Wirtschaft und die aktuellen Tools, so wie die neuesten Forschungsergebnisse aus der Wissenschaft.

Die Konferenz wird von NERDHUB live übertragen: http://www.nerdhub.de/event/big-data-konferenz/

Zeit	Thema	Speaker	Unternehmen
09:00	Ankommen
09:30	Begrüßung	Lorenz Gräf	STARTPLATZ
09:45	Von Big Data zu Big Insights - die Vermenschlichung der Daten	Barbara Lampl	empathic business
10:15	Geomarketing als ganzheitliches Steuerungsinstrument	Dominique Bornhoeft	Walkabout Consluting
10:45	Big Datenschutzrecht – Wer nicht wagt, der nicht gewinnt?	Fritz Pieper	Bridgehouse Law
11:15	Pause
11:45	Go with the Flow - maßgeschneiderte Musikerlebnisse dank intelligenter Algorithmen	Michael Krause	Deezer
12:15	Wie TV Werbung für E-Commerce messbar wird ProSiebenSat.1 schafft Fakten mit Big Data	Yavuz Demir	ProSiebenSat.1
12:45	Industrie 4.0: Neue Geschäftsideen durch innovative Big Data Ansätze	Sven Löffler	T-Systems
13:15	Mittagessen
14:15	Why you should avoid spreadsheets in Big Data Analytics	Kirill Pomogajko	Adblock Plus
14:30	Hadoop as a service - flexible und skalierbare Referenzarchitektur	Lena Frank & Marius Lohr	EMC Deutschland
15:00	Data Analysts - How to recruit and retain a team	Christoph Safferling	ubisoft
15:30	Pause
16:00	Evolution of customer data usage in e-commerce	Fabian Rothe & Jens Pietschmann	cleverbridge
16:30	Revolution im Einzelhandel - Wie Big Data das Einkaufen verändert	Dean Tomasevic	bekupi
16:45	People Analytics & Personalisierung auf Basis von Konsumenten-Präferenzdaten	Georg Arens	DigitalSync
17:00	Von Big Data zu Smart Data - Kanalübergreifend mit wertvollen Shopper-Insights punkten	Caissa Klug	Payback
17:30	BBQ